Für C-Level & Entscheider | Projektleiter | KI-Innovationsmanager
Konzentrieren Sie sich auf das Wesentliche Ihres Geschäftserfolges: Wir liefern Ihnen
die präzisen Daten für Ihre nachhaltige KI-Qualitätsentwicklung und Effizienzsteigerung durch KI.
Dass KI als Produktivitätsfaktor in Thüringen angekommen ist, bestätigen 83 % der Unternehmen. Aber der Übergang vom Experiment zur Enterprise-Lösung begegnet Herausforderungen bei der Messbarkeit. Laut IHK-Digitalisierungsumfrage 2026 sehen Unternehmen in der Komplexität und fehlenden Rechtssicherheit die größten Hürden – genau hier setzen AI-Evals an und liefern die technische Basis für Ihre KI-Qualitätsverbesserung.
Die Supportmeldungen häufen sich. Aber niemand kann quantifizieren, ob es 5 % oder 50 % der Anfragen betrifft.
Verstehen Sie Kostensteigerungen und nutzen Sie Ihr Budget optimal.
Harmonisierte Weiterentwicklung: Stellen Sie sicher, dass Updates alle Use Cases stärken und Kundenbegeisterung garantieren.
Warum?
Systematische Evals verbinden die Analyse realer Nutzung, reproduzierbare Tests und kontinuierliches Monitoring zu einem durchgängigen Qualitätskreislauf.
Fehlentwicklungen und Halluzinationen werden frühzeitig erkannt, bevor das Release live geht.
Ein kaum erklärbarer KI-Prototyp wird zum transparenten, steuerbaren Produkt, das Risiken und operative Kosten nachweisbar reduziert.
Richtig eingesetzt schaffen AI-Evals eine gemeinsame Grundlage für technische, produktseitige und
geschäftliche Entscheidungen. Vom Audit über RAG-Evaluation bis zum Production Monitoring.
Fehlentwicklungen und Halluzinationen werden rechtzeitig vor dem Release erkannt und blockiert.
KI-Qualität wird messbar und erklärbar – weg von rein subjektiven Eindrücken und Bauchgefühl.
Schnellere „Time-to-Recovery“ bei Fehlern durch Tracing und punktgenaue Ursachenforschung.
Regressionstests stellen sicher, dass System-Updates das Erlebnis nicht unbemerkt verschlechtern.
Gezielte Überwachung von Latenz und Token-Kosten schützt vor plötzlichen Kostenexplosionen.
Richtlinien werden messbar eingehalten, Antworten sind konsistent und Quellen (Groundedness) belegt.
Steuern Sie Ihre KI-Zukunft mit Weitblick.
Machen Sie Ihre KI-Qualität transparent und messbar!
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In diesem gemeinsamen Gespräch klären wir, wo Sie heute stehen, was Ihr konkreter nächster Schritt ist und wie Sie AI-Evals für Ihre KI-Systeme optimal aufsetzen.
Wir begleiten unsere Kunden strategisch auf ihrer „Data-to-Value“-Reise – vom Audit über die Roadmap bis zur technischen Implementierung Ihres Monitoring-Setups.
Audit / Health Check: Reale Konversationen & Tracesanalysieren. Wo versagt das System heute konkret?
Eval Suite aufbauen: Testfälle ableiten. Gold Sets definieren. Scoring festlegen. Automatisieren.
Freigabe-Check: Jede Änderung läuft automatischdurch die Eval Suite. Release nurbei bestandenem Test.
Monitoring: Im Betrieb kontinuierlich messen. Drift erkennen. Erkenntnisse zurück in den Audit.