•5 Minuten
KI-Agent im Kundenservice verbessern
Ihr KI-Agent ist live, und jedes Team kümmert sich um seinen Teil. Wer schaut regelmäßig in seine Chats und macht ihn besser?
Mehr lesen→Für mehr Wirksamkeit in der digitalen Welt
Let's move from
data to value.
Wir realisieren digitale Produkte & KI-Lösungen, die Ihr Geschäft messbar voranbringen — und begleiten Sie ganzheitlich von der ersten Idee bis zum laufenden Betrieb.
Trusted Partnerships & Forschungskooperationen
Wie wir bei SMADEV arbeiten
Kein Tool-Verkäufer.
Ein strategischer Partner.
Vom ersten Workshop bis Jahre nach dem Launch begleiten wir unsere Kunden — für maximale Wertschöpfung aus jeder digitalen Lösung.
Strategischer Partner
Vom ersten Workshop bis Jahre nach dem Launch — wir begleiten unsere Kunden langfristig für maximale Wertschöpfung aus unseren digitalen Lösungen.
Wertkreislauf statt Feature-Factory
Jedes Feature wird gegen Business-Ziele validiert und technisch exzellent sowie strategisch sinnvoll realisiert. Wir bauen, was Wert schafft.
Eigenes Innovation Lab
Unser Innovation Lab bringt Forschungs-Expertise direkt in Ihr Produkt — mit Zugang zu führenden Instituten und PhD-Level Data Science.
Erfolgsvoraussetzungen
Digitale Produkte sind erfolgreich, wenn sie echten Geschäftswert aus Ihren Daten generieren.
Dafür gibt es vier Voraussetzungen, an denen wir mit Ihnen gemeinsam arbeiten.
Erarbeitung einer nachhaltigen Strategie mit klaren Zielen & KPIs.
Aufbau sauberer Prozesse für Datenintegration und Datenmanagement — eine Single Source of Truth.
Integration von KI & Machine Learning an der richtigen Stelle, mit den richtigen Daten, in der richtigen Dosierung.
Dauerhafte Einbindung aller Stakeholder und Förderung der Datenkompetenz (Data Literacy).
Unser Data-to-Value Ansatz
Von der Idee bis zum laufenden Betrieb.
Wir begleiten unsere Kunden ganzheitlich — ein Kreislauf, kein einmaliges Projekt.
Strategie & Beratung
01 · DISCOVERY
Potenzial erkennen
Wir validieren Potenziale, schärfen den Business Case und definieren messbare Ziele.
02 · BUILD
Entwickeln & integrieren
Technisch exzellente Umsetzung — nahtlos integriert in Ihre bestehende Systemlandschaft.
03 · OPERATE
Betreiben & optimieren
Monitoring, Weiterentwicklung und kontinuierliche Optimierung im laufenden Betrieb.
Understand & Empower People
Seit 2012
Datenkompetenz mit Track Record.
12+
JAHRE DATENLEIDENSCHAFT
342
ABGESCHLOSSENE PROJEKTE
43
GLÜCKLICHE KUNDEN PRO JAHR
5
GEWONNENE AWARDS
Aus dem Blog
Praxiswissen statt KI-Hype.
•7 Minuten
KI-Agent im Kundenservice: Qualität nach dem Go-live prüfen
Ihr KI-Agent im Kundenservice antwortet schnell und sachlich richtig. Trotzdem rufen Kunden danach an. Wer prüft, ob er Anliegen wirklich löst? Sechs Fragen und eine Routine für Service, Produktteam und IT.
Mehr lesen→
•7 Minuten
AI Evals: Fünf Dimensionen für produktive KI-Systeme
Im laufenden Betrieb Ihres KI-Systems fallen Ihnen drei Dinge auf. Der Token-Verbrauch steigt von einem Sprint zum nächsten um 40 %, ohne dass eine Konfigurationsänderung das erklären würde. Nach einem Prompt-Update verändert sich die Antwortqualität spürbar; das Team empfindet sie als schlechter, kann aber nicht benennen, warum. Und Ihr RAG-System liefert Aussagen, die in keinem […]
Mehr lesen→
•6 Minuten
LLM-Halluzinationen: Warum korrekte Daten das Problem nicht lösen
Ein KI-System hat die AGB Ihres Unternehmens vollständig geladen. Es kennt jeden Paragraphen. Und trotzdem verspricht es einem Kunden eine Leistung, die rechtlich nicht gedeckt ist. Das passiert täglich in Systemen, die längst als produktionsreif gelten. Der Grund liegt nicht im fehlenden Datenzugriff. Er liegt darin, wie das Modell mit den Daten umgeht. Was ist […]
Mehr lesen→
•6 Minuten
Fehlerfreie KI-Anwendungen entwickeln: Die Vorteile von AI-Evaluations
Die Herausforderungen in KI-Projekten verschieben sich drastisch: Wir sprechen nicht mehr von Systemabstürzen, sondern vom sogenannten „Silent Failure“. Anwendungen liefern technisch einwandfreie Datenpakete aus, während der inhaltliche Kern zu halluzinieren beginnt, Compliance-Richtlinien verletzt werden oder die Markenreputation durch einen falschen Tonfall gefährdet wird. Technisch gesehen ist das System ein Erfolg. Der Live-Betrieb liefert jedoch andere […]
Mehr lesen→
•6 Minuten
Glossar: RAG-Systeme, Embeddings und KI-Evaluationen verstehen
Warum dieses Glossar? In fast jedem Discovery-Gespräch passiert dasselbe: Der Entscheider nickt bei ‚RAG‘, aber meint etwas anderes als der Entwickler im selben Raum. Dieses Glossar soll hier Abhilfe schaffen.
Mehr lesen→Cases
Unsere Best Cases & Referenzen
