Data Scientist / Machine Learning Expert (m/w/d) - SMA Development GmbH

Deine Aufgaben:

• Du schürfst in strukturierten und unstrukturierten Datensätzen nach verborgenen Erkenntnissen.
• Du erarbeitest Modelle für Big Data-Projekte.
• Du entwickelst Ergebnisse, Lösungen und Produkte, die unsere Kunden verstehen.
• Du arbeitest zusammen mit unseren DEVs zur Anbindung von Advanced Analytics an andere Plattformen.

Dein Profil:

• Du bist Naturwissenschaftler:in, Mathematiker:in, Ingenieurwissenschaftler:in oder vergleichbar qualifiziert.
• Du hast Erfahrungen in höherer Statistik, maschinellem Lernen, Künstlicher Intelligenz oder Advanced Analytics.
• Du besitzt gute Kenntnisse in GNU R oder Python.
• Du hast solide Kenntnisse über Datenstrukturen, Datentransformation, -modelle und Datenbanken.
• Du bist motiviert, dich in einem kleinen Team für den Aufbau des KI-Bereichs zu engagieren.
• Du hast den Willen, dich stetig weiterzubilden und mit den neusten Entwicklungen Schritt zu halten.
• Nice-to-have: Du bringst auch Erfahrungen in JavaScript/TypeScript, node.js, Java oder C++ mit.

Deine Vorteile bei SMA:

• Ein feuergetaufter Onboarding-Prozess
• Ein breites Portfolio an Kunden von Telko über Automotive bis hin zu Agenturen aus ganz Deutschland und darüber hinaus.
• Abwechslungsreiche nationale und internationale Projekte verschiedenster Größen aus unterschiedlichsten Branchen- und Produktspektren
• Verschiedenste Technologien und Programmierparadigmen
• Arbeiten im Homeoffice oder im klimatisierten Büro mit super Ausblick samt Snack- & Getränkeflatrate – du hast die Wahl!
• Ein freundschaftliches Team, in dem jeder für den anderen einsteht. Flache Hierarchien inkl.
• Eigenverantwortliches Handeln und flexible, familienfreundliche Arbeitszeiten
• Attraktive, leistungsorientierte Vergütung und vielerlei Weiterbildungs- und Entwicklungsperspektiven
• Regelmäßige Team-Aktivitäten außerhalb von Büro und Arbeitsumfeld
• Mehrere Etagen voller lieber Menschen (auch aus Partner-Agenturen), die sich regelmäßig auf 1-x Bier und Weingläser treffen, zocken, kickern, Spaß haben