KI-gestützte Website-Personalisierung
Porsche AG – Automotive / Digital Marketing
+82 % Verweildauer (engaged users)
+24 % Konfigurator-Interaktionen
+16 % Dealer Search Interaktionen
Ausgangssitutation
Porsche.com hat Millionen Besucher pro Monat. Die Tracking-Infrastruktur war aufgebaut, die Verhaltensdaten lagen vor. Als innovationsgetriebenes Unternehmen wollte Porsche den nächsten logischen Schritt gehen: weg von statischen, rückwärtsgewandten Analysen, hin zu einer aktiven Content-Aussteuerung in Echtzeit. Die Grundlage dafür lieferten Predictive Analytics und das Fluide-Personas-Konzept von SMADEV.
Kernherausforderung
Klassische Segmentierungsmodelle teilen Nutzer in feste Kategorien ein, die reales Verhalten nur grob abbilden und schnell veralten. Hinzu kam eine technische Lücke: Zwischen Analysemodellen und dem produktiven CMS gab es keine Verbindung. Personalisierte Inhalte hätten manuell ausgespielt werden müssen. Zwei Probleme mussten deshalb parallel gelöst werden: ein Segmentierungsmodell, das mit dem tatsächlichen Nutzerverhalten mitwächst, und eine Personalisierungsschicht, die direkt in das bestehende System eingreift.
Lösung
SMADEV brachte das Konzept der Fluiden Personas in die porsche.com-Umgebung: ein datenschutzkonformes, verhaltensbasiertes Segmentierungsmodell, das Nutzer kontinuierlich nach aktuellem Klick-, Scroll- und Navigationsverhalten clustert. Die Segmente aktualisieren sich laufend, statt auf veralteten Profilen zu beruhen.
Auf dieser Basis implementierte SMADEV eine Personalisierungsschicht, die vorhandene Inhalte aus der gesamten Website entlang des Nutzerpfades permanent neu priorisiert und arrangiert, während der Nutzer auf der Seite surft. Die Engine sagt vorher, welche next best action und welche Content-Themen für den jeweiligen Nutzer im nächsten Schritt relevant sind und spielt die bestehenden Inhalte entsprechend aus. Die Integration erfolgte in die bestehende Infrastruktur des Kunden. Die Modelle wurden so dokumentiert und aufgebaut, dass das interne Team sie eigenständig weiterentwickeln kann.
Ergebnis
Die Wirkung wurde in einer randomisierten Testgruppe gemessen. Gegenüber der Kontrollgruppe stieg die Verweildauer bei engaged Users um 80 %, die Interaktionen mit dem Konfigurator-Modul um 24 %, die Nutzung des Dealer Search Moduls um 16 %.
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